[ad_1]
كشف ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، أن الذكاء الاصطناعي يُنتج الآن أكثر من ربع التعليمات البرمجية الجديدة لمنتجاته، وذلك وفقًا لمكالمة أرباح الشركة. . وبعبارة أخرى، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي لها بالفعل تأثير هائل على تطوير البرمجيات.
لقد قال بيتشاي أن المبرمجين البشريين يشرفون على التعليمات البرمجية التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر، وهو شيء ما. وأشار الرئيس التنفيذي إلى أن برمجة الذكاء الاصطناعي تساعد في “تعزيز الإنتاجية والكفاءة”، مما يضمن قيام المهندسين “ببذل المزيد من الجهد والتحرك بشكل أسرع”.
ليس هناك طريقتان للتغلب عليه. إن نسبة 25% هي نسبة كبيرة، وجوجل هي مجرد شركة واحدة تعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لأداء مهام البرمجة المعقدة. وفق ، أكثر من 75 بالمائة من المشاركين يستخدمون بالفعل أو “يخططون لاستخدام” أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تطوير البرمجيات. آخر أشار إلى أن 92 بالمائة من المطورين المقيمين في الولايات المتحدة يستخدمون حاليًا أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي.
وهذا يقودنا إلى الفيل الهائج في الغرفة. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التهام مهام البرمجة، بدأت الخبرة البشرية في التضاؤل. قد يؤدي هذا في النهاية إلى انخفاض قاعدة المعرفة حيث لا يعرف البشر كيفية إصلاح الأخطاء التي أنشأتها خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتي تم إنشاؤها بدورها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخرى. قد نكون نحدق في حالة من الارتباك حيث يكاد يكون من المستحيل اكتشاف الأخطاء وسط أجيال من أكواد الذكاء الاصطناعي. أوقات ممتعة!
لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، لكن البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لا تظهر أي علامات على التباطؤ. بدأت العملية صعودها السريع في عام 2022 عندما قام GitHub. منذ ذلك الحين، أصدرت شركات مثل Anthropic وMeta وGoogle وOpenAI جميعها مجموعات برامج ترميز الذكاء الاصطناعي. أعلن GitHub مؤخرًا أن برنامج Copilot مع نماذج من Anthropic وGoogle، بالإضافة إلى OpenAI.
[ad_2]
Source link