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Da próxima vez que você desejar uma chalupa suprema, talvez não esteja pedindo de uma pessoa. Taco Bell é Expandindo seu programa para usar reconhecimento de voz com IA em drive-thrus. Depois de testar a tecnologia em mais de 100 locais em 13 estados, a controladora da rede de fast food pretende adicionar recursos de IA alimentados por voz a centenas de outros drive-thrus da Taco Bell nos EUA até o final do ano.
“Com mais de dois anos de ajustes e testes da tecnologia drive-thru Voice AI, estamos confiantes em sua eficácia na otimização das operações e no aumento da satisfação do cliente”, disse Lawrence Kim, diretor de inovação da Yum! Marcas. A empresa também é proprietária da KFC e atualmente está testando o Voice AI em cinco locais dessa rede na Austrália.
Parece um pouco bobo, mas na prática, esta é uma aplicação de IA que pessoas que não são os primeiros a adotar podem encontrar na natureza. Existem muitas manchetes espalhafatosas sobre chatbots que parecem celebridades, mas esse tipo de caso de uso prático mostra onde e como a IA de voz pode aparecer na rotina e no local de trabalho de uma pessoa. O comunicado de imprensa centra a experiência do funcionário como uma das razões para buscar a tecnologia. “Aproveitar a IA nos dá a capacidade de aliviar a carga de trabalho dos membros da equipe, liberando-os para se concentrarem na hospitalidade do atendimento. Também nos permite desbloquear maneiras novas e significativas de interagir com nossos clientes”, disse Taco Bell Chief Digital & Technology Oficial Dane Mathews disse.
Esse é o lado positivo. Do lado negativo, ainda existem muitas imperfeições a serem resolvidas na tecnologia. O McDonald’s realizou um esforço semelhante explorando drive-thrus alimentado por IA, mas cancelou seu programa no início deste verão. Os clientes tiveram encontros em partes iguais frustrante e hilário com as opções de pedido de IA durante a fase de teste. Há também a preocupação de que, se os problemas nesses sistemas de IA forem resolvidos, a flexibilização das cargas de trabalho dos membros da equipe poderá resultar na perda de empregos de alguns membros da equipe.
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